Perbandingan Kinerja Algoritma Dempster Shafer dan Fuzzy Naive Bayes dalam Klasifikasi Penyakit Demam Berdarah dan Tifus

Angelina Sagita Sastrawan

Abstract


Menurut data tahun 2017 dan 2018, penyakit Demam Berdarah dan Tifus selalu masuk sebagai 10 (sepuluh) besar penyakit dengan jumlah rawat inap terbanyak di Rumah Sakit Umum Daerah Kabupaten Buleleng. Ada baiknya ketika gejala sudah mulai muncul, langsung diberikan penanganan yang tepat sehingga penyakit dapat diobati sejak dini dan jumlah pasien rawat inap menjadi berkurang. Hal ini menjadi dasar perlunya pendeteksian penyakit dilihat dari gejala awal yang dialami. Dalam penelitian ini deteksi penyakit dibatasi pada Demam Berdarah dan Tifus. Metode yang digunakan adalah Dempster Shafer atau sistem pakar dengan representasi pengetahuan dari pakar yaitu seorang Dokter Spesialis yang bekerja di Rumah Sakit Umum Daerah Kabupaten Buleleng. Metode ini sekaligus akan dibandingkan dengan metode Machine Learning yaitu kombinasi dari fuzzy logic dan naive bayes yang sesuai dengan karakteristik data gejala yang ada. Model klasifikasi menggunakan metode k-fold cross validation, sedangkan pengujian akurasi menggunakan confusion matriks. Untuk menguji akurasi hasil klasifikasi digunakan matriks konfusi. Dengan  k = 4 pada metode k-fold cross validation, dan perhitungan akurasi, presisi, dan recall pada confusion matriks didapat bahwa nilai akurasi menggunakan metode Dempster Shafer lebih besar daripada metode Fuzzy Naive Bayes.

Keywords


deteksi penyakit, metode dempster shafer, metode fuzzy-naive bayes

Full Text:

PDF

References


Bahri, S., Marisa Midyanti, D., & Hidayati, R. (2018). Perbandingan Algoritma Naive Bayes dan C4.5 Untuk Klasifikasi Penyakit Anak. Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATi), 11–2018.

Kurniati, H. S. (2016). Gambaran Pengetahuan Ibu dan Metode Penanganan Demam Pada Balitia Di Wilayah Puskesmas Pisangan Kota Tangerang Selatan. UINJKT Respository. Retrieved from http://repository.uinjkt.ac.id/dspace/bitstream/123456789/33032/1/Hizah Septi Kurniati-FKIK.pdf

Mau, S. (2014) ‘Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Beasiswa Menggunakan Teorema Bayes dan Dempster Shafer’, Pekommas, pp. 23-32

Menteri Kesehatan RI. (2006). “Documentslide.Com_Kmk-No-364-Ttg-Pedoman-Pengendalian-Demam-Tifoidpdf.Pdf” (pp. 20–35). pp. 20–35

Menteri Kesehatan Republik Indonesia. (2014). Peraturan Menteri Tentang Panduan Praktik Klinis. Lincolin Arsyad, 3(2), 1–46. https://doi.org/http://dx.doi.org/110.21043/equilibrium.v3i2.1268

Nababan, M., Regasari, R., Putri, M. (2017) ‘Pembangkitan Nilai Belief Pada Dempster Shafer Dengan Particle Swarm Optimization (PSO) Untuk Penentuan Pasal Kasus Penganiayaan’, Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK), pp. 1036-1044

Suhendro, Nina Sevani (2018) ‘Deteksi Penyakit Demam Berdarah Dan Tipus Application of Dempster-Shafer To Detect’, Jurnal Teknik dan Ilmu Komputer, pp. 459–471

Zuhri (2015) ‘Penentuan Prioritas Perguruan Tinggi Negeri di Indonesia Menggunakan Metode Analisa Fuzzy Topsis’, Jurnal Ilman, pp. 50-60.




DOI: https://doi.org/10.23887/jik.v5i1.3125

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Diterbitkan oleh:

UNIVERSITAS PENDIDIKAN GANESHA


Jl. Udayana, Kampus Tengah, Singaraja-Bali
Kode Pos 81116
Telp. 0362-22570
Homepage: http://www.undiksha.ac.id


JURNAL ILMU KOMPUTER INDONESIA Undiksha indexed by:

     

Creative Commons License