PENGURANGAN NOISE PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN FILTER ARITMATIK MEAN, HARMONIK MEAN, GAUSSIAN, MAX, MIN, DAN MEDIAN DENGAN MEMBANDINGKAN PSNR

Abstract

Perkembangan teknologi pencitraan yang menghasilkan citra digital masih meninggalkan permasalahan kualitas yang menurun akibat noise. Paper ini mempelajari teknik-teknik pengurangan noise dengan menggunakan filter Aritmatik Mean, Harmonik Mean, Gaussian, Max, Min, dan Median dengan membandingkan hasil filter dengan nilai Peak Signal to Noise Ratio (PSNR). Uji coba terhadap citra dilakukan, citra uji diberikan noise kemudian dianalisa performanya secara kualitatif dengan membandingkan citra output filter, citra bernoise dan citra asli secara kasat mata. Secara  kuantitatif diukur melalui nilai PSNR-nya. Hasil pengujian dapat disimpulkan karakteristik noise Gaussian dapat dikurangi secara signifikan dengan menggunakan  filter  Gaussian  yang ditunjukkan dengan nilai PSNR yang  tinggi  23.548  dB  untuk level noise yang tinggi (40 %).