PENGURANGAN NOISE PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN FILTER ARITMATIK MEAN, HARMONIK MEAN, GAUSSIAN, MAX, MIN, DAN MEDIAN DENGAN MEMBANDINGKAN PSNR

Aris Gunadi

Abstract


Perkembangan teknologi pencitraan yang menghasilkan citra digital masih meninggalkan permasalahan kualitas yang menurun akibat noise. Paper ini mempelajari teknik-teknik pengurangan noise dengan menggunakan filter Aritmatik Mean, Harmonik Mean, Gaussian, Max, Min, dan Median dengan membandingkan hasil filter dengan nilai Peak Signal to Noise Ratio (PSNR). Uji coba terhadap citra dilakukan, citra uji diberikan noise kemudian dianalisa performanya secara kualitatif dengan membandingkan citra output filter, citra bernoise dan citra asli secara kasat mata. Secara  kuantitatif diukur melalui nilai PSNR-nya. Hasil pengujian dapat disimpulkan karakteristik noise Gaussian dapat dikurangi secara signifikan dengan menggunakan  filter  Gaussian  yang ditunjukkan dengan nilai PSNR yang  tinggi  23.548  dB  untuk level noise yang tinggi (40 %).

 


Keywords


Noise, Filter, PSNR

Full Text:

PDF


DOI: https://doi.org/10.23887/jik.v5i2.3460

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Diterbitkan oleh:

UNIVERSITAS PENDIDIKAN GANESHA


Jl. Udayana, Kampus Tengah, Singaraja-Bali
Kode Pos 81116
Telp. 0362-22570
Homepage: http://www.undiksha.ac.id


JURNAL ILMU KOMPUTER INDONESIA Undiksha indexed by:

     

Creative Commons License